龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳迅策科技股份有限公司
摘要：本发明涉及扭簧图像缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的扭簧质量检测方法。本发明获取扭簧特征图像；根据目标像素点预设邻域范围内的纹理分布，获得纹理丰富程度；对目标像素点预设邻域范围内的像素点灰度值进行拟合，获得灰度拟合值；并结合灰度分布差异，与像素点的灰度离散程度，获得疑似光斑程度；与纹理丰富程度进行结合，获得池化重要程度；进而获取目标像素点的池化重要性系数，对像素点进行加权，获得池化输出结果；根据池化输出结果进行扭簧质量检测。本发明提高了扭簧特征图像的特征提取能力，避免了光照产生的不利影响，提升了图像分辨率增强的质量，进而使扭簧的质量检测的准确性更高。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的扭簧质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于卷积神经网络对原始扭簧图像进行卷积，获取所有扭簧特征图像；任选一幅扭簧特征图像的任意一个像素点作为目标像素点；任选目标像素点预设邻域范围内的任意一个像素点作为邻域像素点；根据所述目标像素点在预设邻域范围内的纹理分布特征，获得目标像素点的纹理丰富程度；对每个邻域像素点灰度值进行正态分布拟合，获得对应邻域像素点的灰度拟合值；根据所有邻域像素点的灰度值分布与灰度拟合值分布之间的相似程度，以及邻域像素点的灰度离散程度，获得目标像素点的疑似光斑程度；根据目标像素点的所述纹理丰富程度与所述疑似光斑程度，获得目标像素点的池化重要程度；根据所有邻域像素点的池化重要程度，获得目标像素点的池化输出结果；根据每幅扭簧特征图像中所有像素点的池化输出结果获得池化扭簧图像；根据所有池化扭簧图像对扭簧质量进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳迅策科技股份有限公司 一种基于卷积神经网络的扭簧质量检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号