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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了一种基于高阶奇异值分解的单幅自然图像噪声估计方法，包括：获取噪声图像，将噪声图像划分为若干重叠的图像块，通过自适应阈值选择符合的图像块；将选择的图像块重构为三阶张量，对此三阶张量进行高阶奇异值分解，再进行张量分析并获得噪声的粗略估计；对所选取的图像块进行直方图分析获得噪声补偿量，从而得到最终的噪声估计；该方法通过分析噪声与自然图像的特性，找到自适应切分、选择适合图像块的方法，将噪声强度分析转换为对图像像素强度方差的分析；利用高维张量分解对图像成分进行分析并分离出噪声成分，同时计算出噪声强度，对噪声估计偏差利用直方图分析进行自适应补偿。
主权项：1.一种基于高阶奇异值分解的单幅自然图像噪声估计方法，其特征在于包括：获取噪声图像，将噪声图像划分为若干重叠的图像块，通过自适应阈值选择符合的图像块；将选择的图像块重构为三阶张量，对此三阶张量进行高阶奇异值分解，再进行张量分析并获得噪声的粗略估计；对所选取的图像块进行直方图分析获得噪声补偿量，从而得到最终的噪声估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种基于高阶奇异值分解的单幅自然图像噪声估计方法
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