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申请/专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及一种电容式电压互感器谐波测量模型的获取方法及其应用，通过迭代加权的方式多次训练BP神经网络，使得每一组训练集中的输入数据对应的估测误差都能满足预期，得到一个估测精度满足要求的BP神经网络。这样，在利用所得BP神经网络对高压侧各次谐波电压进行估测时可以极大程度上保证预测精度，得到较为准确的CVT高压侧谐波电压值。最后，利用所得BP神经网络基于CVT低压侧输出电压可以得到CVT高压侧各次谐波电压值。为获取高压系统中的谐波电压值提供了一种方法，具有重要的理论与实际应用价值。
主权项：1.一种电容式电压互感器谐波测量模型的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于电容式电压互感器谐波测量的M组训练样本，每组训练样本包括电容式电压互感器的高压侧输入电压各次谐波分量值与低压侧输出电压各次谐波分量值；初始化权重系数与迭代次数；建立一个包含N个输入神经元、N个输出神经元的BP神经网络，其中N为需要考虑的最大谐波次数；加权处理每组训练样本的低压侧输出电压各次谐波分量值；将加权处理后的低压侧输出电压各次谐波分量值作为BP神经网络输入，将对应的高压侧输入电压各次谐波分量值作为BP神经网络输出的训练目标值，训练BP神经网络；将未经加权的低压侧输出电压各次谐波分量值输入训练后的BP神经网络，使用训练后的BP神经网络输出估测目标值，计算估测目标值与实际的高压侧输入电压各次谐波分量值之间的估测误差；判断M个估测误差中最大的估测误差是否满足要求，若满足要求则结束迭代，电容式电压互感器谐波测量模型为训练后的BP神经网络；若不满足要求则进入下一次迭代，根据这M个估测误差更新权重系数，使用新的权重系数训练BP神经网络，重复迭代直到训练后的BP神经网络的估测误差满足要求。
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百度查询： 国网河南省电力公司电力科学研究院 国家电网有限公司 电容式电压互感器谐波测量模型的获取方法及其应用
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