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居民就医出行的碳排放量核算方法 

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申请/专利权人:天津大学;中国建筑西北设计研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种居民就医出行的碳排放量核算方法,本发明在自下而上的碳排放量核算方法的基础上,针对居民就医这一特定出行行为考虑了门诊就医和住院就医的选择差异,建立了居民就医出行碳排放量的精细化核算模型,操作简单迅速,适用于不同地域范围和时间范围居民就医出行碳排放量的高效、快速核算,可有效支撑碳排放量清单的精细化建设。

主权项:1.一种居民就医出行的碳排放量核算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定核算碳排放量的地域范围和时间范围,获取地域范围内所有医院或所有具有某一特点医院的经纬度坐标信息,将前述每个医院转换为在地图中显示的一个POI矢量点位,其中,用i表示POI矢量点位的编号,i=1、……、n,n为核算碳排放量的地域范围内POI矢量点位的数量;获取时间范围的人口空间分布公里网格数据集,人口空间分布公里网格数据集的数据格式为栅格,栅格中每个网格为1个像元,将每个像元转换为1个矢量点,每个像元的质心为该像元所转换成的矢量点的位置,第m个像元的人口数量为Nm,m=1、……、g,g表示核算碳排放量的地域范围内矢量点的数量;步骤2,计算每个矢量点在门诊就医时选择每个POI矢量点位的比例和每个矢量点在住院就医时选择每个POI矢量点位的比例;第m个矢量点在门诊就医时选择第h个POI矢量点位的比例Dmi为地域范围内第m个矢量点到第i个POI矢量点位的出行距离;第m个矢量点在住院就医时选择第i个POI矢量点位的比例其中,PiB为第i个POI矢量点位的床位比例;步骤3,包括:3-1和3-2;3-1,采用高斯函数计算每个矢量点在就医时的距离衰减系数,第m个矢量点在就医时的距离衰减系数Gm: 式中,Dmax为门诊就医和住院就医的最大承受距离;Dmmin为第m个矢量点到核算碳排放量的地域范围内所有POI矢量点位的最短出行距离,Dmmax为第m个矢量点到核算碳排放量的地域范围内所有POI矢量点位的最长出行距离;3-2,计算距离衰减后每个矢量点在就医时选择每个POI矢量点位的概率,第m个矢量点在就医时选择第i个POI矢量点位的概率Rmi:Rmi=Pmi×Gm其中,当为门诊就医时,Rmi为RmiI、Pmi为PmiI;当为住院就医时,Rmi为RmiII、Pmi为PmiII;步骤4,计算针对每个POI矢量点位单次就医出行的交通碳排放系数:4-1,根据每条就医出行轨迹的出行速度判别每条就医出行轨迹的交通方式,交通方式包括五类;4-2,以dkm为模数对出行距离进行区间划分:计算就医出行轨迹的出行距离在k-1d,kd]区间内选择第t类交通方式的概率k=1、2、3、……、s,s为区间数量;4-3,获得每类交通方式的碳排放因子,第t类交通方式的碳排放因子为Ct;针对每个出行距离Dmi,根据该出行距离Dmi所落入的区间k-1d,kd],计算每个矢量点针对每个POI矢量点位就医出行的交通碳排放系数,第m个矢量点针对第i个POI矢量点位就医出行的交通碳排放系数为Tmi: 步骤5,包括:5-1~5-4:5-1,计算地域范围和时间范围内的居民就医参数λ: 当为门诊就医时,居民就医参数λ为λⅠ,当为住院就医时,居民就医参数λ为λⅡ;Q为核算碳排放量的地域范围和时间范围内的居民就医比例,为核算碳排放量的地域范围和时间范围内居民就医的平均出行频次,为核算碳排放量的地域范围和时间范围内门诊就医或住院就医的平均比例;当λ为λⅠ时,为门诊就医的平均比例当λ为λⅡ,为住院就医的平均比例5-2,计算核算碳排放量的地域范围和时间范围内每个矢量点针对每个POI矢量点位的就医出行碳排放量,第m个矢量点针对第i个POI矢量点位的就医出行碳排放量为CEmi,CEmi为核算碳排放量的地域范围和时间范围内第m个矢量点针对第i个POI矢量点位的门诊就医出行碳排放量CemiI或核算碳排放量的地域范围和时间范围内第m个矢量点针对第i个POI矢量点位的住院就医出行碳排放量CEmiII:CEmi=Nm×Tmi×Rmi×λ;其中,当CEmi为CEmiI时,λ为λI,Rmi为RmiI;当CEmi为CEmiII时,λ为λII,Rmi为RmiII;Nm为第m个像元的人口数量;5-3,分别汇总核算碳排放量的地域范围和时间范围内每个矢量点的门诊就医出行碳排放量和每个矢量点的住院就医出行碳排放量,第m个矢量点的门诊就医出行碳排放量为CEmI,第m个矢量点的住院就医出行碳排放量为CEmII:其中,CEm为CEmI或CEmII,当CEm为CEmI时,CEmi为CEmiI;当CEm为CEmII时,CEmi为CEmiII;计算每个矢量点的就医出行总碳排放量,第m个矢量点的就医出行总碳排放量为CEmsum:CEmsum=CEmI+CEmII;5-4,计算核算碳排放量的地域范围和时间范围内所有矢量点的居民就医出行碳排放量CEsum:

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