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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明涉及合成孔径雷达目标检测技术领域，特别涉及一种基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统，通过获取无人机航摄的目标区域光学影像数据，并根据灯杆目标在目标区域光学影像上的阴影信息对灯杆目标阴影进行增强；依据增强后的灯杆目标阴影对灯杆目标坐标进行检测，以获取灯杆目标点位坐标；将灯杆目标点位坐标反编码至对应目标区域SAR影像的雷达坐标系，利用约束改正点目标搜索策略提取目标区域SAR影像中灯杆目标，所述约束改正点目标搜索策略包括对灯杆目标进行像元级搜索的初次搜索策略和基于像元级搜索结果对灯杆目标进行亚像元搜索的精确搜索策略。本发明充分借助高分辨率光学影像中灯杆阴影信息来提高SAR影像中灯杆目标提取的可行性与准确性，提升地形测绘中地面控制点提取的准确性和效率。
主权项：1.一种基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法，其特征在于，包含：获取无人机航摄的目标区域光学影像数据，并根据灯杆目标在目标区域光学影像上的阴影信息对灯杆目标阴影进行增强；依据增强后的灯杆目标阴影对灯杆目标坐标进行检测，以获取灯杆目标点位坐标；将灯杆目标点位坐标反编码至对应目标区域SAR影像的雷达坐标系，利用约束改正点目标搜索策略提取目标区域SAR影像中灯杆目标，所述约束改正点目标搜索策略包括对灯杆目标进行像元级搜索的初次搜索策略和基于像元级搜索结果对灯杆目标进行亚像元搜索的精确搜索策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统
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