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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种用于语音特征描述的语音标注方法和装置，涉及语音处理技术领域，方法包括：获取原始音频数据；将所述原始音频数据输入至预训练的语音风格识别模型中，得到所述原始音频数据的语音风格属性；其中，所述语音风格识别模型包括信号处理子模型、说话人身份识别子模型、情感标注子模型和韵律检测子模型；将所述语音风格属性和语音识别文本输入至预训练的自然语言模型中，得到所述原始音频数据对应的自然语言描述文本；其中，所述语音识别文本为：基于所述原始音频数据进行语音识别得到；所述自然语言描述文本为：对所述原始音频数据进行语音特征描述的文本。通过本发明提供的方法，形成针对原始音频数据详细和个性化的自然语言描述文本。
主权项：1.一种用于语音特征描述的语音标注方法，其特征在于，包括：获取原始音频数据；将所述原始音频数据输入至预训练的语音风格识别模型中，得到所述原始音频数据的语音风格属性；其中，所述语音风格识别模型包括信号处理子模型、说话人身份识别子模型、情感标注子模型和韵律检测子模型；所述信号处理子模型用于识别所述原始音频数据的音高、音量和语速，所述说话人身份识别子模型用于识别所述原始音频数据的说话人年龄和说话人性别，所述情感标注子模型用于识别所述原始音频数据的情感语气，所述韵律检测子模型用于识别所述原始音频数据的重音；将所述语音风格属性和语音识别文本输入至预训练的自然语言模型中，得到所述原始音频数据对应的自然语言描述文本；其中，所述语音识别文本为：基于所述原始音频数据进行语音识别得到；所述自然语言描述文本为：对所述原始音频数据进行语音特征描述的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种用于语音特征描述的语音标注方法和装置
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