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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种新型绿色客站数智赋能方法、平台及设备设施，所述方法包括：接收客站全生命周期运营数据；基于预先建立的不同区域和类别的设备对应的能耗自变量‑因变量关系对，针对车站内不同区域和类别的设备从全生命周期运营数据中提取对应的能耗自变量，并基于提取的能耗自变量获得对应的区域和类别的设备能耗最优解，从而获得各个区域的最优耗电量；基于所述最优耗电量，利用预训练的时间序列预测模型获得各个区域的预测耗电量；通过比较各个区域的预测耗电量和区域标准耗电范围生成差异化用能策略，以实现绿色客站的数智赋能。本发明能够制定个性化的节能控制策略，实现客站能源与资源的高效利用。
主权项：1.一种新型绿色客站数智赋能方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：接收客站全生命周期运营数据，所述客站全生命周期运营数据包括：车站基础信息、包括季节气候在内的环境舒适度信息、车站设备能耗信息、车站设备运行状态多维度信息、接发车客运作业信息以及包括客流信息在内的车站旅客信息，其中，所述环境舒适度信息、车站设备能耗信息、车站设备运行状态多维度信息、接发车客运作业信息和车站旅客信息与车站区域和时段相关联；基于预先建立的不同区域和类别的设备对应的能耗自变量-因变量关系对，针对车站内不同区域和类别的设备从所述全生命周期运营数据中提取对应的能耗自变量，并基于提取的能耗自变量获得对应的区域和类别的设备能耗最优解，从而获得各个区域的最优耗电量；其中，所述因变量为车站设备能耗信息；基于所述最优耗电量，利用预训练的时间序列预测模型获得各个区域的预测耗电量；通过比较各个区域的预测耗电量和区域标准耗电范围生成差异化用能策略，以实现绿色客站的数智赋能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 北京经纬信息技术有限公司 一种新型绿色客站数智赋能方法、平台及设备设施
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