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申请/专利权人：复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
摘要：本申请提供一种内耳疾病诊断模型构建方法、系统、介质、产品及终端，基于深度学习模型构建多模态实体，并将各类模态的实体对象进行关联，将异构的多模态底层表征统一到相同的高层语义特征空间，并挖掘海量多模态数据源中疾病相关因素的内在关联，以构建多模态知识图谱。利用提示学习类比推理算法和迁移学习算法，对所述多模态预训练模型进行知识增强操作、任务迁移操作和自监督模型训练操作，为模型加入更多的专业知识引导和丰富的上下文感知能力，以生成多模态问诊模型。对所述多模态问诊模型进行多轮迭代训练以生成内耳疾病诊断模型，加速内耳疾病诊断模型在医学领域的学习和应用，实现新型智能辅助决策和干预系统，最终实现疾病的早诊早治。
主权项：1.一种内耳疾病诊断模型构建方法，其特征在于，包括：获取不同数据库中内耳疾病相关的多模态数据；基于深度学习模型，对每种模态数据执行实体信息提取操作、高层语义统一操作以及内在关联挖掘操作，以构建多模态知识图谱；基于所述多模态知识图谱，利用所述深度学习模型在多模态实体间进行内源相关性学习，以生成多模态预训练模型；利用提示学习类比推理算法，对所述多模态预训练模型进行知识增强操作、任务迁移操作和自监督模型训练操作，以生成多模态问诊模型；基于内耳疾病循环数据库，利用迁移学习算法和Prompt调优算法对所述多模态问诊模型进行多轮迭代训练以生成内耳疾病诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 内耳疾病诊断模型构建方法、系统、介质、产品及终端
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