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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及电力系统管理技术领域，具体涉及一种基于贪婪修复遗传算法的大规模电动汽车集群有序充电优化方法，包括以下步骤：S1，建立任务模型：建立大型充电站电动汽车集群有序充电的任务模型；S2，构建约束条件：构建有序充电优化问题的约束条件；S3，构建受约束优化问题：设计充电费用最小的目标函数，对非线性约束条件进行线性数学变换，构建01整数线性规划问题；S4，受约束优化问题求解：对充电站的决策模型进行遗传编码，针对性设计带贪婪修复算子的遗传算法，求解构建的受约束优化问题。本发明，既解决了用户的充电成本问题，又解决了充电约束问题，提高整个充电站的性能。
主权项：1.一种基于贪婪修复遗传算法的大规模电动汽车集群有序充电优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立任务模型：根据电动汽车充电的任务特征，建立大型充电站电动汽车集群有序充电的任务模型；S2，构建约束条件：根据保障配电网平稳运行及满足电动汽车充电需求的原则，构建有序充电优化问题的约束条件；S3，构建受约束优化问题：设计充电费用最小的目标函数，对非线性约束条件进行线性数学变换，构建01整数线性规划问题；S4，受约束优化问题求解：对充电站的决策模型进行遗传编码，针对性设计带贪婪修复算子的遗传算法，求解构建的受约束优化问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种基于贪婪修复遗传算法的大规模电动汽车集群有序充电优化方法
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