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申请/专利权人：湖南科技学院
摘要：本发明公开了一种基于小波多尺度相关性分析的机载InSAR轨道误差去除方法，涉及遥感影像的微波遥感技术领域。本发明方案基于轨道误差独立于极化方式，将机载InSAR轨道误差处理理论与方法从单极化模式拓展到双极化模式，对不同极化方式干涉图中的差分干涉相位进行多尺度分析，滤除比轨道误差相位波长短的地形误差相位、噪声相位等成分，并对不同极化方式差分干涉相位轨道误差的高相关性进行降权精化，去除机载InSAR轨道误差相位，该方法理论严密，且不需要其他数据进行支撑，能够有效提高InSAR数据处理精度。
主权项：1.一种基于小波多尺度相关性分析的机载InSAR轨道误差去除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取与目标区域相对应的两种不同极化方式的合成孔径雷达SAR主影像和辅影像，经过图像预滤波，主从影像配准过程，生成不同极化方式的干涉图；利用轨道参数计算平地相位利用轨道参数和外部DEM数据计算地形相位对所述两种不同极化方式干涉图进行滤波，并做差分干涉测量，去除平地相位和地形相位，得到两种不同极化方式差分干涉相位图步骤S2：对所述两种不同极化方式差分干涉相位图分别进行小波多尺度分析，利用小波分解重构信号与原始信号均方根误差RMSE变化率确定的分解尺度作为高低频最优分解尺度M，分离出高频失相关噪声相位利用两种不同极化方式低频部分平均相关系数ACC变化率确定最大分解尺度L，分离出低频地形残差相位及轨道误差相位步骤S3：对所述两种不同极化方式差分干涉图尺度L上的低频部分按平均相关系数定权方式对低频小波系数进行精化；对介于尺度L和M上的高频部分，按平均相关系数定权方式对高频小波系数进行精化；利用精化后小波系数重构，得到轨道误差改正后的差分干涉相位；其中，所述平地相位其表达式为： 式中，λ为波长，R1和R2为参考斜距；所述地形相位其表达式为： 式中，P表示极化方式，为线性极化方式如HH、HV、VV、HH+VV、HH-VV或合成极化方式，B为基线长度，θ为入射角，α为基线倾角，h为裸地表高度地形相位，Δh与散射目标相关的高度。
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