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一种基于公共建筑的能流-碳流仿真分析方法及系统 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司烟台供电公司;国网山东省电力公司莱阳市供电公司

摘要:本发明公开了一种基于公共建筑的能流‑碳流仿真分析方法及系统,属于能碳优化技术领域,方法包括通过获取公共建筑的能源供应数据、能源消耗数据,并进行预处理;基于预处理后的公共建筑的能源供应数据、能源消耗数据进行能流和碳流分析,分别得到公共建筑的能效数据、损失数据、碳排放数据;基于能效数据、损失数据、碳排放数据分析公共建筑的能碳综合指标;判断能碳综合指标是否符合预期标准,并在能碳综合指标不符合预期标准时,基于预设的节能约束规则进行模拟调整。本发明通过能流和碳流分析,能够分别得到公共建筑的能效数据、损失数据和碳排放数据,进而能够全面反映建筑的能效水平和环境影响。

主权项:1.一种基于公共建筑的能流-碳流仿真分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取公共建筑的能源供应数据、能源消耗数据,并进行预处理;基于预处理后的公共建筑的能源供应数据、能源消耗数据进行能流和碳流分析,分别得到公共建筑的能效数据、损失数据、碳排放数据;基于能效数据、损失数据、碳排放数据分析公共建筑的能碳综合指标;判断能碳综合指标是否符合预期标准,并在能碳综合指标不符合预期标准时,基于预设的节能约束规则进行模拟调整,并将模拟调整后的结果输入至预先建立的能流-碳流仿真模型中进行仿真分析,并对仿真分析结果进行评估,直至能碳综合指标符合预期标准;其中,所述能源供应数据包括能源供应类型数据、能源历史供应数据,能源供应类型数据具体为对公共建筑的各种供应能源类型,能源历史供应数据具体为每种供应能源的历史每天的历史供应量;能源消耗数据包括能源消耗系统类型数据、能源历史消耗数据以及能源系统实际接收数据,能源消耗系统类型数据具体为公共建筑内的各种能源消耗系统,能源历史消耗数据具体为公共建筑内的每种能源消耗系统的历史每天的历史实际使用量,能源系统实际接收数据具体为每种能源消耗系统的历史每天的历史能源实际接收量,能效数据具体为公共建筑内的每种能源消耗系统的历史能量转换效率,损失数据具体为每种供应能源的历史每天的历史传输损耗量,碳排放数据为每种能源消耗系统的历史每天的历史碳排放量;计算公共建筑的能碳综合指标的具体公式如下: 其中,NT为公共建筑的能碳综合指标,NZ′为归一化处理后的能效综合指标,α1为预设的能效综合指标的加权系数,CS′为归一化处理后的损失综合指标,α2为预设的损失综合指标的加权系数,Tp′为归一化处理后的碳排放综合指标,α3为预设的碳排放综合指标的加权系数,e为自然常数,α1+α2+α3=1;得到公共建筑的能效综合指标、损失综合指标、碳排放综合指标的具体过程分别如下:基于公共建筑的每种能源消耗系统的历史每天的历史实际使用量和历史能源实际接收量进行比值均值分析,得到历史能量转换效率均值,并基于预设的能量转换比例系数进行综合分析,得到能效综合指标;基于公共建筑的每种供应能源的历史每天的历史供应量以及每种能源消耗系统的历史每天的历史能源实际接收量进行差值求和分析,得到历史传输损耗总量,并基于预设的损失比例系数进行综合分析,得到损失综合指标;基于公共建筑的每种能源消耗系统的历史每天的历史碳排放量进行求和分析,得到历史碳排放总量,并基于预设的碳排放比例系数进行综合分析,得到碳排放综合指标;计算公共建筑的能效综合指标、损失综合指标、碳排放综合指标的具体公式如下: 其中,NZ为能效综合指标,LsYij为第i种能源消耗系统的历史第j天的历史实际使用量,LsJij为第i种能源消耗系统的历史第j天的历史能源实际接收量,Wi为预设的第i种能源消耗系统的损失比例系数,CS为损失综合指标,Gykiij为第k种供应能源的对于第i种能源消耗系统的在历史第j天的历史供应量,Jskij为第k种供应能源的对于第i种能源消耗系统的在历史第j天的历史能源接收实际量,Qk为预设的第k种供应能源的损失比例系数,Tp为碳排放综合指标,LTpij为第i种能源消耗系统的历史第j天的历史碳排放量,Ei为预设的第i种能源消耗系统的碳排放比例系数,i=1,2,3,…,H,H为能源消耗系统的种数,j=1,2,3,…,M,M为获取的历史总天数,k=1,2,3,…,P,P为供应能源的种数;所述基于预设的节能约束规则进行模拟调整的具体过程如下:读取公共建筑内的每种供应能源的历史每天的历史供应量,并分析每种供应能源的历史供应总值;将历史供应总值高于设定供应阈值的对应供应能源进行筛选,得到若干种高供应能源;对每种高供应能源所供应的能源消耗系统的历史每天的历史实际使用量进行统计分析,得到每种能源消耗系统的历史使用总量;将历史使用总量高于设定使用阈值的对应能源消耗系统进行筛选,得到若干种高耗能源消耗系统;将每种高耗能源消耗系统的历史每天的历史实际使用量按时段进行划分,得到每种高耗能源消耗系统的历史每天的每个时段的时段实际使用量,并筛选出历史高耗时段;基于随机分配算法和预设的节能约束规则生成若干个节能方案,并将每个节能方案输入分别输入至预先建立的能流-碳流仿真模型中进行仿真分析。

全文数据:

权利要求:

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