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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明涉及一种无需先验条件的影像线特征分类匹配方法，属于影像匹配技术领域。本发明首先连接相邻线特征形成V型线对，对比不同变换参数下缩小影像的匹配效果，采用最佳参数校正原始影像，进行线对交点匹配，并结合角度约束确定同名线特征和同名V型线对；针对未匹配上的线段，围绕同名V型线对构建共面区域并恢复局部单应性，根据单应性约束在共面区域内筛选候选匹配线，实现单线段分组匹配。本发明结合模拟相机视点计算的最佳变换参数和线对交点匹配结果，提供了强大的几何条件，代替了先验信息约束，实现了无需先验信息的纯影像间的线特征匹配。
主权项：1.一种无需先验条件的影像线特征分类匹配方法，其特征在于，该分类匹配方法包括以下步骤：1获取待分类匹配影像，根据获取的影像中线特征的分布构建V型线对；2对待分类匹配的影像对中的各影像分别进行影像变换，以多参数模拟匹配的形式确定各自最佳的变换参数，并按照各最佳的变换参数对影像进行变换；3对变换后的影像对的所有同名交点进行判断，删除无法获取同名V型线对的同名交点，得到同名V型线对组，将同名V型线对中线段作为匹配线段；4围绕同名V型线对构建局部共面区域对未匹配的线特征进行单线段分组，结合基础矩阵恢复对应区域的单应性关系，根据单应性约束筛选候选匹配线，实现组内单线特征匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种无需先验条件的影像线特征分类匹配方法
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