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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要：本发明属于数据检测技术领域，具体为一种应用于数据库安全的多模态数据检测方法，确定数据库内的数据倾向，并根据数据倾向构建多模态融合分析数据；获取数据库的数据资源文件，基于原始多模态数据进行扩增，得到多模态数据集；对原始多模态数据集进行编码，得到原始数据特征编码；本方案通过多模态数据集对数据库内的数据进行筛分和检测，改变了以往只能从单一文本数据获取特征信息的方法，采用综合OCR文本识别、语音识别和NLP自然语言综合采样的方案，对所有的文本、图像和语言进行综合采集、检测，对重要的涉密信息进行筛选和分类；通过对数据库内信息的检测和筛选，增加了对普通信息的分类能力，增强了数据库的安全性。
主权项：1.一种应用于数据库安全的多模态数据检测方法，其特征在于，确定数据库内的数据倾向，并根据数据倾向构建多模态融合分析数据；获取数据库的数据资源文件，基于原始多模态数据进行扩增，得到多模态数据集；对原始多模态数据集进行编码，得到原始数据特征编码；对检索特征进行扩增，得到特征数据集；对特征数据集进行编码，得到检索特征编码；将原始数据特征编码与检索特征编码融合，得到相关性特征，通过对相关性特征构建各数据之间的联系，并对数据库内的原始数据进行综合检索和提取；该数据库内设置有检索引擎，通过OCR文本识别、语音识别和NLP自然语言处理技术进行特征提取；检索引擎中包括多层索引树，且每层索引树对应特定的检索特征编码，并根据检索特征编码得到目标向量；将目标向量输出成能被计算机识别的字符，将单个字符与检索特征编码进行比对和分类，符合检索特征编码最大概率的判定为相符，将相符的数据融合导出，得到最终的结果数据，并将结果数据导出为文本信息即可。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 一种应用于数据库安全的多模态数据检测方法
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