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申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
摘要：本发明提供了一种烟草生育时期智能识别方法、介质及系统，属于烟草培育技术领域，包括：获取烟叶彩色图像；将烟叶图像对应的烟草生育时期进行计算机语言化处理,得到烟草生育时期标签；设计卷积随机化网络框架,包括输入层、隐藏层和输出层,隐藏层使用带步长和膨胀率的卷积提取小感受野和大感受野特征；随机初始化卷积随机化网络的隐藏层权重参数；使用计算机语言化处理的烟草生育时期标签对卷积随机化网络进行训练,获得隐藏层随机特征；将隐藏层随机特征代入损失函数,求解输出层权重参数；将隐藏层权重参数和输出层权重参数加载到卷积随机化网络框架中；输入新的烟叶图像,卷积随机化网络输出对应的烟草生育时期预测结果，并输出。
主权项：1.一种烟草生育时期智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取采集的烟叶彩色图像；S20、将烟叶图像对应的烟草生育时期进行计算机语言化处理,得到用于计算机识别的烟草生育时期标签；S30、设计卷积随机化网络框架,包括输入层、隐藏层和输出层,隐藏层使用带步长和膨胀率的卷积提取小感受野和大感受野特征；S40、随机初始化卷积随机化网络的隐藏层权重参数；S50、使用计算机语言化处理的烟草生育时期标签对卷积随机化网络进行训练,获得隐藏层随机特征；S60、将隐藏层随机特征代入损失函数,求解输出层权重参数；S70、将隐藏层权重参数和输出层权重参数加载到卷积随机化网络框架中；S80、输入新的烟叶图像,卷积随机化网络输出对应的烟草生育时期预测结果，并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种烟草生育时期智能识别方法、介质及系统
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