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一种面向HCU的混合动力汽车场景自适应模式决策方法 

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申请/专利权人:同济大学

摘要:本发明涉及一种面向HCU的混合动力汽车场景自适应模式决策方法,包括以下步骤:获取并基于预先构建好的映射式模式决策结果,构建带参函数控制的模式决策策略,并采集数据构建训练集,对模式决策策略的各个待定参数进行寻优;实时采集被测混合动力汽车的行车数据,采用模式决策策略得到模式决策结果,并根据工况构建算法建立能够反映当前驾驶场景特征的典型工况,评估当前驾驶场景特征的典型工况与模式决策策略得到的工况特征的差异,从而进行模式决策策略的在线参数更新。与现有技术相比,本发明具有提高了先进算法的模式决策结果在HCU应用中的复现程度;面对新场景时能够自适应灵活调整模式决策,参数更新高效便捷等优点。

主权项:1.一种面向HCU的混合动力汽车场景自适应模式决策方法,其特征在于,包括以下步骤:获取并基于预先构建好的映射式模式决策结果,构建带参函数控制的模式决策策略,并采集数据构建训练集,对所述模式决策策略的各个待定参数进行寻优;实时采集被测混合动力汽车的行车数据,采用所述模式决策策略得到模式决策结果,并根据工况构建算法建立能够反映当前驾驶场景特征的典型工况,评估当前驾驶场景特征的典型工况与模式决策策略得到的工况特征的差异,从而进行模式决策策略的在线参数更新。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 同济大学 一种面向HCU的混合动力汽车场景自适应模式决策方法

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