买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳顶设科技有限公司

摘要：本发明涉及可穿戴设备技术领域，具体为一种带摄像头功能的智能无线头盔，包括智能头盔主体，所述智能头盔主体内部搭载存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序实现智能头盔系统，所述系统包括环境感知模块、行为分析模块、导航辅助模块、安全预警模块、风险评估模块、用户偏好分析模块、健康管理模块、紧急响应模块。本发明中，通过卷积神经网络从视频流中提取环境特征，结合长短期记忆网络识别行为模式，增强安全预防，支持向量机提高风险识别准确率，贝叶斯网络与决策树、Q‑learning结合，优化风险评估，K‑均值聚类和Apriori分析用户偏好，长短期记忆网络和决策逻辑算法提高紧急响应效率。

主权项：1.一种带摄像头功能的智能无线头盔，其特征在于：包括智能头盔主体1，所述智能头盔主体1内部搭载存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序实现智能头盔系统，所述系统包括环境感知模块、行为分析模块、导航辅助模块、安全预警模块、风险评估模块、用户偏好分析模块、健康管理模块、紧急响应模块；所述环境感知模块基于摄像头捕获视频流，采用卷积神经网络算法，进行环境特征提取，识别道路状况、交通标志，并通过图像分割算法，对捕获图像进行分割，区分差异化物体和环境元素，生成环境特征数据；所述行为分析模块基于环境特征数据，采用长短期记忆网络结合卷积神经网络，进行用户行为模式分析，通过孤立森林算法，识别偏离正常模式的行为，生成行为分析结果；所述导航辅助模块基于环境特征数据，结合GPS数据，采用Dijkstra算法，进行路径规划，根据当前环境和交通情况调整和优化推荐路线，并通过头盔内置音频输出，提供导航指示，生成导航路线信息；所述安全预警模块基于行为分析结果，采用支持向量机算法，分析用户当前的安全风险，通过训练识别差异化行为模式与风险之间的关系，预测并识别导致事故的行为，并使用决策树算法，进行骑行姿势调整与安全路线选择，生成安全方案；所述风险评估模块基于环境特征数据和行为分析结果，采用贝叶斯网络，进行风险评估，结合决策树和Q-learning强化学习算法，优化决策过程，生成风险评估结果；所述用户偏好分析模块基于环境特征数据和行为分析结果，采用K-均值聚类算法，对用户偏好进行分析，并通过Apriori关联规则学习，识别行为规律，生成用户偏好信息；所述健康管理模块基于用户偏好信息和环境特征数据，采用时间序列分析方法，对健康指标进行趋势分析，识别健康变化趋势，应用自回归差分移动平均模型，对用户健康状态进行预测，采用决策树算法，分析用户的行为习惯和环境变化，生成健康管理方案；所述紧急响应模块基于安全方案和风险评估结果，采用长短期记忆网络，对实时视频数据流进行分析，识别用户摔倒和突发健康情况，并利用决策逻辑算法，基于用户预设的安全协议和当前环境数据，选择通知策略和逃生路线，生成紧急响应方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳顶设科技有限公司 一种带摄像头功能的智能无线头盔