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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法和装置，包括利用样本特征数据集中属于已知的异常报文类型的样本特征数据，对报文异常检测模型进行训练；利用样本特征数据集中属于未知的异常报文类型的样本特征数据，对报文异常检测模型进行测试，得到报文异常检测模型。本发明克服了现有方法侧重于依赖报文格式进行简单畸形校验的不足，克服了现有基于人工智能的电力工控流量报文异常检测方法仅能实现二分类的不足，能够实现多类未知异常报文的识别，表明了所提模型具备一定的泛化能力，克服了现有基于规则的报文异常检测方法仅能对报文已知异常进行识别的不足。本发明还涉及电力工控流量报文的报文异常检测方法、一种设备和存储介质。
主权项：1.一种电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：采集属于电力业务的电力工控流量样本报文，并基于所述电力工控流量样本报文构造样本特征数据集；利用所述样本特征数据集中属于已知的异常报文类型的样本特征数据，对已构建的报文异常检测模型进行训练；利用所述样本特征数据集中属于未知的异常报文类型的样本特征数据，对已训练的所述报文异常检测模型进行测试，得到所述报文异常检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 电力工控流量报文的报文异常检测模型的构建方法和装置
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