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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南中烟工业有限责任公司

摘要：本发明提供一种基于化学成分和改进核函数的烤烟部位判别方法和装置，获取烟叶中的70种化学成分数据，以这些化学成分为基础，通过类多项式核函数将样本转换至高维空间，采用核Fisher分类判别建模手段，构建基于化学成分的烤烟部位判别模型，以识别烤烟部位，本方法可摆脱既往通过感官评价这种主观方法对烤烟部位的判断方法；且由于考虑了非线性因素，对烤烟部位表征的准确性更高，且不同部位烟叶物质基础清晰，真正实现了烤烟部位的快速、客观、稳健和精准表征；在此基础上，依据各烟叶距离各类部位质心的马氏距离，对烤烟部位进行数字化赋值，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。

主权项：1.一种基于化学成分和改进核函数的烤烟部位判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同烤烟部位的烟叶样品作为建模数据集，并获取每个烟叶样品的70种常量和半微量化学成分数据，对每种化学成分含量数据进行标准化处理；采用类多项式核函数fx1,x2=a*x1*x2T+bc将建模数据集中经过标准化处理后的每个烟叶样品的化学成分数据映射到高维空间，获得每个烟叶样品的高维样本数据；其中x1为经过中心标准化后的待判别烟叶的化学成分数据，x2为建模数据集中经过中心标准化后的第i个烟叶样品的化学成分数据，i=1，2，....N，N为建模数据集中烟叶样品个数；a、b分别为调整内积项与常数项的权重，c为任意正数；构建基于核Fisher判别的烤烟部位判别模型，将建模数据集中不同烤烟部位的烟叶样品作为烤烟部位判别模型的初始分类结果，将所有烟叶样品的高维样本数据作为样本数据对烤烟部位判别模型进行训练解算，得到烤烟部位判别模型的判别函数以及各个部位质心值；获取待判别烟叶的70种常量和半微量化学成分数据，并依次进行标准化处理以及采用类多项式核函数fx1,x2=a*x1*x2T+bc进行高维映射处理，获得待判别烟叶的高维样本数据；将待判别烟叶的高维样本数据代入烤烟部位判别模型后，获得判别函数值，计算判别函数值距离各个部位质心的马氏距离，最小马氏距离对应的部位即为目标烤烟部位。

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