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申请/专利权人：武汉科技大学;武汉凌久微电子有限公司
摘要：本发明公开了一种基于随机森林的Wi‑Fi指纹室内定位方法及系统，应用于室内定位技术领域，构建指纹数据集；通过检测到的Wi‑Fi接入点数目对RSSI指纹距离进行校正，得到校正关系式，利用校正得到参考点估算坐标数据；将参考点估算误差以及参考RSSI指纹输入到随机森林回归模型进行训练，确定参考RSSI指纹和参考点坐标数据的估算误差之间的映射关系；针对测试RSSI指纹进行坐标估算，将测试RSSI指纹输入到训练好的随机森林回归模型当中，确定坐标估算误差，并通过坐标估算误差对测试点估算坐标数据进行修正，得到测试点坐标数据。充分挖掘离线指纹数据库当中的有用信息，在离线指纹密度较低的情况下提供更高的定位精度。
主权项：1.一种基于随机森林的Wi-Fi指纹室内定位方法，其特征在于，包括如下具体步骤：构建指纹数据集，所述指纹数据集包括参考RSSI指纹、测试RSSI指纹、参考点坐标数据和测试点估算坐标数据；利用参考RSSI指纹和参考点坐标数据通过检测到的Wi-Fi接入点数目对RSSI指纹距离进行校正，得到相应的校正关系式，利用所述校正关系式得到参考点估算坐标数据；将参考点坐标数据与参考点估算坐标数据之间的估算误差以及参考RSSI指纹输入到随机森林回归模型进行训练，确定参考RSSI指纹和参考点坐标数据的估算误差之间的映射关系；针对所述测试RSSI指纹基于校正关系式进行坐标估算，得到测试点估算坐标数据，将测试RSSI指纹输入到训练好的随机森林回归模型当中，确定坐标估算误差，并通过所述坐标估算误差对测试点估算坐标数据进行修正，得到测试点坐标数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 武汉凌久微电子有限公司 一种基于随机森林的Wi-Fi指纹室内定位方法及系统
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