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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请公开了一种大数据的因果关系发现方法、装置及电子设备，根据获取到的与目标生产过程关联的多个第一变量以及各第一变量下的变量时序数据，生成与各第一变量关联的模型训练样本，对待训练模型进行训练，得到与各第一变量关联的目标模型，根据目标模型的网络参数，确定各第一变量的至少一个第一原因变量。最后根据各第一变量的至少一个第一原因变量，确定目标生产过程中多个第一变量之间的因果关系。如此，能够从全局角度考虑所有变量之间的关系，提高因果关系发现方法捕捉变量变化趋势的能力，进而提升因果关系发现的效果。
主权项：1.一种大数据的因果关系发现方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取与目标生产过程关联的多个第一变量以及各所述第一变量下的变量时序数据；根据各所述第一变量下的变量时序数据，生成与各所述第一变量关联的模型训练样本；通过各所述第一变量关联的模型训练样本，对待训练模型进行训练，得到与各所述第一变量关联的目标模型；根据与各所述第一变量关联的目标模型的网络参数，确定各所述第一变量的至少一个第一原因变量；根据各所述第一变量的所述至少一个第一原因变量，输出因果信息，所述因果信息用于指示所述目标生产过程中多个所述第一变量之间的因果关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 大数据的因果关系发现方法、装置及电子设备
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