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申请/专利权人:高政伟
摘要:本发明属于道路交通领域,提供了一种道路交通设施外观异常检测方法和装置,包括以下步骤:S1、生成初始数据库,在计算机内部存储交通设施外观的常规图片和损伤图片,标注刮伤、碰伤、压伤、异色和腐蚀五种类型的损伤;S2、建立并修正R‑CNN,在计算机内部建立R‑CNN,并通过数据库对R‑CNN进行修改、训练、验证和测试;S3、拍摄记录,通过摄像仪对交通设施外观进行拍摄;本发明通过内部R‑CNN结构的Yolo算法的卷积计算将图片特征参数化,通过边界框和边界框置信度来判断图片拆分后单元格内的图片参数,并与数据库比对,数据库内标注刮伤、碰伤、压伤、异色和腐蚀五种类型的损伤,与数据库比对后得出标注的损伤类型,从而检测出交通设施外观是否存在异常。
主权项:1.一种道路交通设施外观异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、生成初始数据库,在计算机内部存储交通设施外观的常规图片和损伤图片,标注刮伤、碰伤、压伤、异色和腐蚀五种类型的损伤;S2、建立并修正R-CNN,在计算机内部建立R-CNN,并通过数据库对R-CNN进行修改、训练、验证和测试;S3、拍摄记录,通过摄像仪对交通设施外观进行拍摄,获取交通设施外观各个角度的照片;S4、分析识别,通过计算机接收摄像仪传输的交通设施外观照片图像数据,通过R-CNN结构的Yolo算法的卷积计算将图片特征参数化,与数据库比对得出标注的损伤类型;S5、修正反馈,通过损失函数评估模型的预测结果与真实结果之间的误差程度,优化目标算法,通过损失函数调整R-CNN结构的参数;S6、得出数据,得出道路交通设施外观异常检测报告。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 高政伟 一种道路交通设施外观异常检测方法和装置
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