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申请/专利权人：武汉理工大学三亚科教创新园
摘要：本发明适用于人工智能与图像分析技术领域，提供了基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测方法，包括步骤：S1、采集船只检测数据集，构造训练集，验证集和测试集；S2、数据预处理与随机增强扩充训练集的数据量；S3、构建基于角度编码与朝向交并比损失的船艏向检测模型；S4、将扩充后的训练集输入到检测模型中，采用朝向交并比损失函数对模型进行训练，通过反向传播算法更新检测模型，遴选海洋船艏向检测模型；S5、通过测试集测试模型的检测性能。本发明通过采用朝向交并比损失函数监督模型的训练过程，得到具有更强特征学习能力的基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测模型，具有解决角度周期性问题，精准衡量边界情况等优点。
主权项：1.基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集船只检测数据集，得到所需原始船只图像及其对应的标签，按比例数量划分训练集、验证集和测试集，分别用于后续对模型进行训练、验证和评估，其中训练集记为，B为训练集的图像数目；S2、将所述训练集图像进行数据预处理与在线数据增强，使得训练集中每张图像都生成M张不同的增强图像，训练集被扩充后的图像数量为，记为；S3、构建基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测模型；S4、将所述训练集的图像，输入所述基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测模型，采用朝向交并比损失函数对模型进行训练，通过反向传播算法更新识别模型，并利用S1中的验证集遴选最优的航空图像识别模型；S5、使用S1中的测试集测试所述海洋船艏向检测模型的识别性能，得到最终的模型识别正确率，当模型识别正确率达到设定阈值时，将待识别图像输入船只图像识别模型进行识别；否则返回S3直至模型识别正确率达到设定阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学三亚科教创新园 基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测方法
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