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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提供一种基于突发情景下的应急物资多式联运方法，根据当前突发情景信息确定物资关键节点以及有效交通工具信息，构建当前应急物资联合运输网络，确定物资需求点对应的运送优先级，获取物资需求点对应的物资需求量和当前应急物资联合运输网络的运输能力信息，设置约束条件，根据约束条件初始化多条运输路径，再确定目标函数，对运输路径采用破坏修复算法进行更新得到新运输路径，并重新确定目标函数，迭代更新预设次数后达到预设停止条件，得到最终目标函数，最终目标函数对应的最优运输路径为将应急物资从物资供应点经物资中转点运送至物资需求点的多式联运方案。本申请可以实现以较短时间和较小成本完成应急物资的联合运输。
主权项：1.一种基于突发情景下的应急物资多式联运方法，其特征在于，包括步骤：S1，获取当前突发情景信息，并根据所述当前突发情景信息确定物资关键节点以及各个物资关键节点之间的有效交通工具信息；其中，所述物资关键节点包括物资供应点、物资中转点以及物资需求点；S2，根据所述物资关键节点和所述有效交通工具信息构建当前应急物资联合运输网络；S3，对所有物资需求点进行紧迫性排序得到所有物资需求点对应的运送优先级；S4，获取所述物资需求点对应的物资需求量和所述当前应急物资联合运输网络的运输能力信息，设置约束条件，根据所述约束条件初始化多条从物资供应点经物资中转点运送至物资需求点的运输路径，再确定用于在所有运输路径中筛选最优运输路径的目标函数；其中，所述运输能力信息包括交通工具的运行速度信息、运行时间信息、最大运量信息以及中转信息，所述约束条件包括流量守恒约束、容量约束以及整数规划约束；S5，对运输路径采用破坏修复算法进行更新得到新运输路径，并重新确定用于在所有新运输路径中筛选最优运输路径的目标函数；S6，迭代更新步骤S5预设次数后达到预设停止条件，得到最终目标函数；其中，最终目标函数对应的最优运输路径为将应急物资从物资供应点经物资中转点运送至物资需求点的多式联运方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于突发情景下的应急物资多式联运方法
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