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申请/专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种多元异构算力适配方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：采用框架统一接口对接目标深度学习框架的调用接口；利用目标深度学习框架对深度学习模型相关的算子进行注册，并采用第一算子统一接口对算子基础化，将基础化后的算子信息传输至第二算子统一接口；采用第二算子统一接口对接算子库的接口，向算子库中导入基础化后的算子信息；根据算子库中的算子信息，对多元异构人工智能芯片进行适配与统一接入。这样可以实现框架与算力的垂直打通，进而实现多款不同的人工智能芯片的快速适配与统一接入，提高了目标深度学习框架在不同人工智能芯片上的兼容性，节省了人力成本，降低了迁移难度。
主权项：1.一种多元异构算力适配方法，其特征在于，所述方法包括：采用框架统一接口对接目标深度学习框架的调用接口；利用所述目标深度学习框架对深度学习模型相关的算子进行注册，并采用第一算子统一接口对算子基础化，将基础化后的算子信息传输至第二算子统一接口；采用所述第二算子统一接口对接算子库的接口，向所述算子库中导入基础化后的算子信息；根据所述算子库中的算子信息，对多元异构人工智能芯片进行适配与统一接入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮电子信息产业股份有限公司 多元异构算力适配方法、装置、设备、介质及产品
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