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申请/专利权人：长春市联心花信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种网络流量数据采集、大数据分析及可视化呈现方法，涉及网络流量技术领域，通过信息采集单元采集网络流量数据，再通过数据分析单元对网络流量数据进行分析处理，从而判定网络传输的准确性和网络运行的效率，进一步判定网络安全性和稳定性程度，并通过控制显示单元实时显示网络安全性和稳定性的评估系数，还能设置报警机制、建立优化模型，对网络安全性和稳定性进行风险控制和警报提示，从而及时进行相应的故障处理，以识别和防御网络安全威胁，优化网络运行状态的性能。

主权项：1.一种网络流量数据采集、大数据分析及可视化呈现方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：信息采集单元采集网络流量数据并发送到数据分析单元，其中，网络流量数据包括安全性参数和稳定性参数；步骤二：数据分析单元对网络流量数据进行分析处理，判定网络安全性程度和网络稳定性程度，其中，数据分析单元包括安全性分析单元和稳定性分析单元；安全性分析单元根据安全性参数，先获取数据错误率和访问错误率，再获取传输准确度，判定网络传输的准确性，再通过传输准确度结合访问错误率，生成安全性评估系数，判定网络安全性程度；稳定性分析单元根据稳定性参数，先获取数据采集速率，再获取网络运行效率，将网络运行效率与安全性评估系数相结合，生成稳定性评估系数，判定网络稳定性程度；步骤三：控制显示单元对安全性评估系数和稳定性评估系数进行实时显示，并根据网络安全性程度和网络稳定性程度分别进行相应的处理：根据网络安全性程度，设置报警机制，识别和防御网络安全威胁；根据网络稳定性程度，建立优化模型，优化网络运行状态的性能；安全性分析单元的处理过程如下：安全性参数包括传输过程前负载数据A、传输过程后的负载数据B、错误访问量Fc、用户访问量Fy、传输丢包率Dc；A1：先建立图片对比模型，对比负载数据A和负载数据B，获取数据传输过程的数据错误率Lsj；其中，图片对比模型的建立过程为：s1：通过扫描获取负载数据A的图片信息Ta和负载数据B的图片信息Tb，将图片信息Ta和图片信息Tb以同一基点建立直角坐标系；s2：对图片信息Ta中的任一位置定义为i0，图片信息Tb的同一位置定义为i1；s3：检测i0处的颜色为S0，i1处的颜色为S1，采样的检测点设置Ni个，当S0=S1时，记录错误次数m=0；当S0≠S1时，记录错误次数m=1；s4：通过测算错误总次数在采样的检测点数中的占比，获取数据错误率Lsj：A2：再通过计算错误访问量Fc在用户访问量Fy中的占比，获取网络运行过程的访问错误率Lfw；A3：通过数据错误率Lsj与传输丢包率Dc，获取传输准确度Zcs；预设传输准确度Zcs的公式为：；A4：通过为传输准确度Zcs结合访问错误率Lfw赋予权重因子，生成安全性评估系数Xaq；预设安全性评估系数Xaq的公式为：；其中，α1、α2分别为传输准确度Zcs结合访问错误率Lfw的权重因子系数，且α1、α2均大于0；A5：对传输准确度Zcs和安全性评估系数Xaq进一步分析，判定网络传输的准确性和网络安全性程度；稳定性分析单元的处理过程如下：稳定性参数包括数据包传输速率Vcs、数据包长度L和数据包时间戳T；B1：先通过数据包时间戳T获取数据包的采集时间段Ti，通过测算单位时间段内的数据包长度L，获取数据采集速率Vcj；B2：再结合数据包传输速率Vcs与数据采集速率Vcj，获取网络运行效率Wyx；预设网络运行效率Wyx的公式为：；B3：通过为网络运行效率Wyx与安全性评估系数Xaq赋予权重因子，生成稳定性评估系数Xwd；预设稳定性评估系数Xwd的公式为：；其中，β1、β2分别为网络运行效率Wyx与安全性评估系数Xaq的权重因子系数，且β1、β2均大于0；B4：对网络运行效率Wyx和稳定性评估系数Xwd进一步分析，判定网络运行的效率和网络稳定性程度。

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