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申请/专利权人：上海锐核电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于网格化监控网络的传感器配对方法及系统，涉及无线传感器网络技术领域，包括划分网格并部署传感器，接收传感器的广播信息并建立邻居传感器列表；收集历史数据进行预处理后预测传感器之间的配对效果；生成推荐配对列表并根据推荐列表进行配对，评估配对效果进行动态调整。本发明通过建立邻居传感器列表，收集历史数据并预测传感器之间的配对效果，生成推荐配对列表，并根据推荐列表进行配对，能够充分利用历史数据来优化配对策略，不仅提高了配对准确性，也优化了能耗和监控质量，通过根据推荐列表进行配对并动态评估配对效果，系统可以进行自我调整以应对环境变化，从而显著提高了整个监控网络的效率和可靠性。

主权项：1.一种用于网格化监控网络的传感器配对方法，其特征在于：包括，划分网格并部署传感器，接收传感器的广播信息并建立邻居传感器列表；收集历史数据进行预处理后预测传感器之间的配对效果；生成推荐配对列表并根据推荐列表进行配对，评估配对效果进行动态调整；所述收集历史数据进行预处理指基于收集邻居传感器之间的历史配对数据和监控数据对数据进行清洗和标准化后提取数据特征，并基于提取的特征构建特征向量；所述预测传感器之间的配对效果包括，基于构建的特征向量，对于每一对邻居传感器i和j，使用余弦相似度计算邻居传感器之间的相似度，公式如下： ；式中，代表传感器i和j之间的加权余弦相似度，是第k个特征的权重，和分别是传感器i和j在第k个特征上的值，是环境适应性差异的调整系数，是传感器i和j之间的环境适应性差异；基于计算出的相似度构建一个相似度矩阵，矩阵中的每个元素代表传感器和传感器之间的相似度；基于相似度矩阵，对于每个传感器，确定邻居集合；预测传感器与邻居集合中其他传感器的配对效果，预测公式如下： ；式中，是预测的传感器i基于其邻居集合的预测配对效果评分，表示传感器i的邻居数量，是传感器i和j之间的加权余弦相似度，是传感器i和j之间的互补性指标，是在时间t传感器i与传感器j之间的动态距离，和是传感器i和j对q个环境因素的响应函数，是调整系数，是第q个环境因素的权重，和是标准化系数，和代表时间区间的起始点和终点，m是环境因素的总数；重复为每个传感器基于邻居集合计算预测配对效果得分。

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