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申请/专利权人：青岛海尔乐信云科技有限公司

摘要：本发明公开了基于知识图谱的智能推荐系统及方法，涉及数据处理技术领域；所述系统包括：知识图谱构建部分、嵌入表示部分、超图处理部分和推荐生成部分；所述知识图谱构建部分，用于从数据源采集数据，进行预处理，提取实体和关系；所述嵌入表示部分，用于使用变分图自编码器对知识图谱中的实体进行嵌入表示，使用变分图自编码器对知识图谱中的关系进行嵌入表示；超图处理部分，用于基于实体嵌入表示和关系嵌入表示构建超图；推荐生成部分，用于基于最终特征表示，生成推荐列表。本发明使得系统能够在处理复杂关系和大规模数据时，生成高质量的特征表示，并提供精准的推荐服务。

主权项：1.基于知识图谱的智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括：知识图谱构建部分、嵌入表示部分、超图处理部分和推荐生成部分；所述知识图谱构建部分，用于从数据源采集数据，进行预处理，构建初始数据集，使用初始数据集构建知识图谱，提取实体和关系；所述嵌入表示部分，用于使用变分图自编码器对知识图谱中的实体进行嵌入表示，使用变分图自编码器对知识图谱中的关系进行嵌入表示；超图处理部分，用于基于实体嵌入表示和关系嵌入表示构建超图，利用超图卷积神经网络，提取高阶特征，将卷积操作后的得到的高阶特征与实体嵌入表示和关系嵌入表示进行融合，生成最终特征表示；推荐生成部分，用于基于最终特征表示，生成推荐列表；所述嵌入表示部分，使用变分图自编码器对知识图谱中的实体进行嵌入表示时，在变分图自编码器的输入实体和其关联的关系集合，表示第个实体；得到实体嵌入表示为：；其中，为潜在变量，作为实体的实体嵌入表示；表示将实体和其对应的关系集合输入到变分图自编码器中；是从标准正态分布中采样的噪声向量；表示逐元素相乘；是潜在变量的标准差，表示变分图自编码器预测的潜在空间中实体的方差；是潜在变量的均值，表示编码器预测的潜在空间中实体的均值；所述嵌入表示部分，使用变分图自编码器对知识图谱中的关系进行嵌入表示时，在变分图自编码器的输入关系和其连接的实体集合；得到关系嵌入表示为：；是权重矩阵，用于将连接后的向量映射到嵌入空间；表示关系向量和实体集合的平均向量的连接，以将关系与其相关联的实体结合起来；是偏置向量，用于线性变换；是对实体集合取平均，得到其对应的平均向量。

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