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申请/专利权人:四川互慧软件有限公司
摘要:本发明属于医疗数据处理技术领域,涉及根据分诊系统协助统计门诊医生工作效率的方法与系统。该方法包括:获取医院基础业务数据;分诊系统统计分诊数据;数据预处理,提取特征数据;构建样本数据集;构建医生的工作效率的分层线性模型;训练得到医生的工作效率评估模型;得到当前医生工作效率量化指标。本发明能够使得统计医生的工作效率的准确性提高,有助于根据医生的工作效率做出更合理的医疗决策;本发明通过分层线性模型提供了每个特征数据对医生的工作效率影响程度的直观理解。
主权项:1.根据分诊系统协助统计门诊医生工作效率的方法,其特征在于,包括:获取医院基础业务数据,包括医生的职称信息、诊室信息、挂号信息与各个患者的诊疗时间数据;分诊系统统计分诊数据;分诊数据包括一级分诊数据、二级分诊数据、三级分诊数据、病人切换医生的就诊数据与历史的医生工作效率量化指标;统计一级分诊数据包括从HIS系统中同步获取的挂号信息作为一级分诊的基础数据;统计二级分诊数据包括使用分诊系统的分诊功能,将患者的优先度和病例差异进行标注,并且记录相应的数据;统计三级分诊数据包括使用分诊系统的叫号功能,统计出医生呼叫不同患者的时间;统计病人切换医生的就诊数据包括使用分诊系统的二级分诊功能,记录患者切换其他医生的数据,并且标记出病人就诊信息;医生工作效率量化指标为医生单位时间的就诊人数;病人就诊信息包括病人就诊优先度、病人就诊科室、病人意向就诊医生、被切换就诊的医生与病人切换医生的原因;对医院基础业务数据与分诊数据预处理,提取得到数值化的特征数据;特征数据包括医生的职称数据、患者的诊疗时间数据、一级分诊的转化率、二级分诊的转化率与三级分诊的转化率;利用特征数据与历史的医生工作效率量化指标,构建样本数据集;将特征数据作为因子,设定因子的权重系数与截距,将预处理后的历史的医生工作效率量化指标作为输出,构建医生的工作效率的分层线性模型;利用样本数据集对分层线性模型进行训练,为每个医生训练出因子的权重系数,得到医生的工作效率评估模型;获取当前医院基础业务数据与分诊系统统计分诊数据,预处理后进行编码和分类,提取得到当前医生的特征数据,将当前医生的特征数据输入医生的工作效率评估模型,得到当前医生工作效率量化指标。
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