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一种基于多阶多模态的非袖带式血压测量装置 

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申请/专利权人:杭州华视诺维医疗科技有限公司

摘要:本发明提出一种基于多阶多模态的非袖带式血压测量装置,包括数据采集单元、存储单元、信号质量评估模块、信号预处理模块、信号增广计算模块和血压估计模块;血压测量装置获取血压值和脉搏波,对脉搏波中的PPG信号进行处理,并进行质量评价筛选,生成数据集;对数据集进行预处理生成预处理数据集,进行数据的增广;通过迁移学习,使基于大数据集的模型能够泛化到增广数据集上。本发明提供了一种PPG信号筛选和预处理的方案,使用大型公开数据集进行预训练建立了基于Transformer的多阶多模态的血压估计模型,并通过微调得到了适应本发明所采集数据的设备的模型并拥有更高的准确率,不需要进行血压值的校正操作,更加方便快捷。

主权项:1.一种基于多阶多模态的非袖带式血压测量装置,其特征在于,所述非袖带式血压测量装置包括数据采集单元101、存储单元108、信号质量评估模块103、信号预处理模块104、信号增广计算模块105和血压估计模块106;所述数据采集单元101用于获取血压值和脉搏波中PPG信号;所述存储单元108与所述数据采集单元101连接,用于对所述血压值和PPG信号进行处理,生成PPG窗口信号数据;所述信号质量评估模块103与所述存储单元108连接,用于对所述PPG窗口信号数据进行质量评价筛选,生成数据集;所述信号预处理模块104与所述信号质量评估模块103连接,用于对所述数据集进行预处理生成预处理数据集;所述信号增广计算模块105与所述信号预处理模块104连接,用于对所述预处理数据集进行数据的增广,生成增广数据集;所述数据的增广包括生成一阶差分、二阶差分、时域图和频域图;所述血压估计模块106与所述信号增广计算模块105连接,用于进行迁移学习,使基于大数据集模型能够泛化到所述增广数据集上;所述信号质量评估模块103将所述PPG窗口信号数据分成多段,计算每段所述PPG窗口信号数据的信号偏态值: 其中,xi表示为长度为N的第i个信号值,为该段信号的均值,σ为该段信号的方差;计算多段信号偏态值的平均值为最终信号偏态值,并选取最终信号偏态值大于0.8的窗口组建所述数据集。

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权利要求:

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