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基于信号变分模态分解的远程光体积法血压实时识别方法 

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申请/专利权人:杭州微帮忙智慧科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于信号变分模态分解的远程光体积法血压实时识别方法,包括如下步骤:步骤1、将RGB视频流单帧面部ROI像素均值作为rPPG信号采样点,采样获得rPPG信号流;步骤2、针对rPPG信号流,使用滑窗策略在单窗之中应用变分模态分解算法得到模式分量,再对所有模式分量进行能量统计和FFT分析,提取FFT分析中主频最接近心跳的第二模式分量作为心跳时域估计信号;步骤3、使用形态提取算法获得心跳时域估计信号上峰值的左右半峰时间差,统计得到该时间差信号均值,并使用标准血压数据进行线性回归,获得时间差信号均值和标准血压的线性关系,实现血压实时识别。本发明可以简单方便的获取血压信号,具有结果准确,精度高的优点。

主权项:1.基于信号变分模态分解的远程光体积法血压实时识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、将RGB视频流单帧面部ROI像素均值作为rPPG信号采样点,采样获得rPPG信号流;步骤2、针对rPPG信号流,使用滑窗策略在单窗之中应用变分模态分解算法得到模式分量,再对所有模式分量进行能量统计和FFT分析,提取FFT分析中主频最接近心跳的第二模式分量作为心跳时域估计信号;步骤3、使用形态提取算法获得心跳时域估计信号上峰值的左右半峰时间差,统计得到该时间差信号均值,并使用标准血压数据进行线性回归,获得时间差信号均值和标准血压的线性关系,实现血压实时识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州微帮忙智慧科技有限公司 基于信号变分模态分解的远程光体积法血压实时识别方法

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