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申请/专利权人：长沙矿冶研究院有限责任公司

摘要：本发明公开了一种柔性拆解退役动力电池的工艺方法，包括以下步骤：构建数学模型，根据退役动力电池的数据信息，确定其在柔性拆解车间的加工和机器分配；然后定义目标函数；构建柔性梯次利用框架：针对不同退役动力电池产品拆解后的每个部件分配一个过程柔性模式，然后根据所选择的模式建立IPPS框架；再使用优化算法和目标函数对柔性梯次利用框架进行优化；输出最优梯次利用路线，获得退役动力电池在柔性拆解车间的最优加工和机器分配调度方案；执行最优方案进行柔性拆解。本发明提高了梯次利用系统的效率和可持续性，有利于节能降耗，提高调度问题的建模精度和求解效率。

主权项：1.一种柔性拆解退役动力电池的工艺方法，包括以下步骤：S1：构建数学模型，包括：根据收集的退役动力电池的数据信息，确定其在柔性拆解车间的加工和机器分配，使得后续梯次利用系统的总能耗最小；S2：定义目标函数；S3：构建柔性梯次利用框架：针对不同退役动力电池产品拆解后的每个部件分配一个过程柔性模式，然后根据所选择的模式建立IPPS框架；S4：使用优化算法和目标函数对所述柔性梯次利用框架进行优化；S5：输出最优梯次利用路线，获得退役动力电池在柔性拆解车间的最优加工和机器分配调度方案；S6：执行所述最优加工和机器分配调度方案进行柔性拆解；所述优化算法采用改进鲸鱼优化算法，所述改进鲸鱼优化算法包括以下步骤：S4-1：鲸鱼群位置初始化；S4-2：设定最大迭代次数；S4-3：根据目标函数更新鲸鱼位置；S4-4：计算目标函数值；S4-5：迭代进化；S4-6：输出最优化的梯次利用路线；所述步骤S4-3中，根据目标函数更新鲸鱼位置具体包括收缩螺旋模式、环绕模式和或搜索模式；在所述收缩螺旋模式中，使用一种自适应的收缩因子，使得鲸鱼在接近猎物时，收缩的幅度逐渐减小，具体使用以下公式来计算收缩因子： ； ；其中，是初始的收缩因子，是当前的迭代次数，是最大的迭代次数，是收缩因子，是更新后的鲸鱼位置，是当前的最优鲸鱼位置，是当前的鲸鱼位置，和是两个系数，控制鲸鱼的移动方向和距离，是自然对数常数，是一个随机数，在之间均匀分布；在所述环绕模式中，使用一种基于差分进化的交叉操作，使得鲸鱼在环绕猎物时，可以与其他鲸鱼交换部分信息，具体使用以下公式来进行交叉操作： ；其中，是交叉后的鲸鱼位置，是当前的最优鲸鱼位置，是随机选择的另一个鲸鱼位置，是当前的鲸鱼位置，是交叉因子，控制交叉的强度；在所述搜索模式中，使用一种基于遗传算法的变异操作，使得鲸鱼在搜索猎物时，可以对自身的部分信息进行随机扰动，具体使用以下公式来进行变异操作： ；其中，是变异后的鲸鱼位置，是当前的鲸鱼位置，是变异因子，控制变异的强度，和是问题的变量上下界，是一个维的随机向量，每个元素都是在[0,1]之间的均匀分布的随机数。

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