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申请/专利权人：贵州省地质矿产勘查开发局111地质大队

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于微动勘探地下河走向的数据增强方法，包括：采集微动勘探的振动数据；获取每个振动数据的走向特征维度并进行降维，获得振动数据的主成分方向；构建第一空间和第二空间，根据主成分方向在第一空间和第二空间中的投影与每个振动数据的欧式距离，获得每个振动数据的偏向距离并进行聚类，得到需要平滑增强的振动数据，进而得到地下河走向，将需要平滑增强的振动数据沿地下河走向方向进行平滑增强获得平滑振动数据；利用平滑振动数据进行地下河走向分析获得地下河走向图。本发明旨在减小微动勘测获得的勘测数据呈现的细小波动对地下河走向产生的干扰，提高勘探的效率和准确性。

主权项：1.一种基于微动勘探地下河走向的数据增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集微动勘探的振动数据，振动数据为三维数据，包括采集振动数据的横坐标、纵坐标以及振动数值；根据每个振动数据与其他振动数据的坐标位置关系，获得每个振动数据的走向特征维度；对所有振动数据和振动数据的走向特征维度进行降维，获得振动数据的主成分方向；以所有振动数据的走向特征与横纵坐标为坐标轴构建第一空间，以所有振动数据的振动数值与横纵坐标为坐标轴构建第二空间，根据主成分方向在第一空间和第二空间中的投影与每个振动数据的欧式距离，获得每个振动数据的偏向距离；根据每个振动数据的偏向距离进行聚类，获得需要平滑增强的振动数据；将主成分方向投影到横纵坐标平面，得到地下河走向，将需要平滑增强的振动数据沿地下河走向方向进行平滑增强获得平滑振动数据；利用平滑振动数据进行地下河走向分析获得地下河走向图；所述根据每个振动数据与其他振动数据的坐标位置关系，获得每个振动数据的走向特征维度包括：对振动数据的切向序列构建Q-Q图，Q-Q图的横坐标为理论的正态分布分位数，纵坐标为切向序列中从小到大排序的振动数据；根据振动数据的切向序列中每个振动数据在Q-Q图中与函数的欧式距离的均值以及振动数据的走向夹角，得到振动数据走向特征的模；以振动数据为中心构建邻域，在振动数据的邻域范围内获取数值最大的一个振动数据，将获取的数值最大的一个振动数据记为振动数据的第一极大值振动数据；以振动数据的第一极大值振动数据为0度角，方向为逆时针方向，在振动数据的90-270度范围内选取另一个数值最大的振动数据，将获取的另一个数值最大的振动数据记为振动数据的第二极大值振动数据；将从振动数据的第二极大值振动数据到振动数据的第一极大值振动数据的方向记为振动数据的走向特征的向量方向，振动数据的走向特征的向量方向和振动数据走向特征的模构成的向量是振动数据的走向特征维度下的向量数据，其中，走向特征维度指基于地下河产生的振动数据在空间坐标下呈现带状走向的特征而构建的新的向量数据维度；所述根据主成分方向在第一空间和第二空间中的投影与每个振动数据的欧式距离，获得每个振动数据的偏向距离包括：将所有主成分方向投影到第一空间中，将与每个振动数据的走向特征的欧式距离最近的一个主成分方向的投影，记为每个振动数据的第一最邻近主成分方向；将所有主成分方向投影到第二空间中，将与每个振动数据的振动数值的欧式距离最近的一个主成分方向，记为每个振动数据的第二最近邻主成分方向；根据振动数据的走向特征向量投影到振动数据的第一最近邻主成分方向上的向量模值，以及振动数据与第二最近邻主成分方向的欧式距离和最近邻主成分方向的方向向量，得到振动数据的偏向距离。

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