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申请/专利权人：哈尔滨医科大学
摘要：本发明公开一种中晚期结直肠癌治疗方案决策算法，对结直肠癌患者进行个体化治疗预测，所述方法包括：基于患者的基因表达谱，结合结直肠癌临床病理学分期及其他生物学特征，对结直肠癌病情依次进行分步REO标志评估，利用REO标志集合构建中晚期结直肠癌治疗方案决策算法模型，用于预测中晚期患者的复发转移风险、辅助化疗获益情况中期患者及免疫治疗、靶向治疗的耐药性晚期患者，并给出最优的个体化治疗建议，为肠癌患者提供更加精确、有效的个体化治疗指导，具有良好的应用前景和现实意义。
主权项：1.一种中晚期结直肠癌治疗方案决策算法，其特征在于，所述算法包括：基于患者的基因表达谱，结合结直肠癌临床病理学分期及其他生物学特征，对结直肠癌病情依次进行分步REO标志评估，利用REO标志集合构建中晚期结直肠癌治疗方案决策算法模型，算法具体包含以下治疗决策：决策1预测中期患者是否存在术后复发风险；决策2结合原发灶位置，对所述决策1高复发风险的患者是否能从术后辅助治疗中获益；决策3结合所述决策1、所述决策2对中期患者病情进行综合分析，给出中期患者病情状况、治疗建议及预后结果；决策4根据晚期患者KRAS、NRAS、BRAF、PIK3CA位点突变情况，结合REO标志检测RAS信号通路激活状态，即评估患者能否从靶向治疗药物西妥昔单抗中受益；决策5利用REO标志评估晚期患者能否从靶向治疗药物贝伐珠单抗中受益；决策6结合原发灶位置，对患者微卫星状态进行检测；决策7结合决策4、决策5、决策6对晚期患者病情进行综合分析，得出治疗决策及预后评估；其中，每个REO标志由若干基因对组成，分别在结直肠癌原发灶位置、术后复发风险、术后辅助治疗获益、靶向治疗药物西妥昔单抗及贝伐珠单抗疗效、MSI状态检测多方面进行评估；其中，决策4中当晚期患者临床检测KRAS、BRAF两个基因均未发生突变时，根据REO标志检测患者靶向治疗药物西妥昔单抗中受益情况，否则直接判断患者不能从靶向治疗药物西妥昔单抗中获益；若临床检测报告KRAS或BRAF基因发生突变，则评估该患者靶向治疗药物西妥昔单抗耐药。
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百度查询： 哈尔滨医科大学 一种中晚期结直肠癌治疗方案决策算法
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