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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本发明公开了一种输电线路的异物识别方法、装置和设备，方法包括获取初始识别模型以及无人机采集的输电线路及异物图像，构建线路数据集和异物数据集；根据全维度动态卷积层对初始识别模型进行结构调整，生成中间识别模型；分别采用线路数据集和异物数据集训练中间识别模型，生成目标线路识别模型和目标异物识别模型；当接收到待检测图像时，调用目标线路识别模型和目标异物识别模型从待检测图像中识别异物信息，从而通过模型改进的方式，对现有的识别模型进行了有效优化，并结合双段检测的方式，有效提高对输电线异物的识别精确度。
主权项：1.一种输电线路的异物识别方法，其特征在于，包括：获取初始识别模型以及无人机采集的输电线路及异物图像，构建线路数据集和异物数据集；根据全维度动态卷积层对所述初始识别模型进行结构调整，生成中间识别模型；分别采用所述线路数据集和所述异物数据集训练所述中间识别模型，生成目标线路识别模型和目标异物识别模型；当接收到待检测图像时，调用所述目标线路识别模型和所述目标异物识别模型从所述待检测图像中识别异物信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 一种输电线路的异物识别方法、装置和设备
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