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申请/专利权人：中国地质大学(北京)
摘要：本申请公开了一种基于多种物性参数预测岩石圈主量元素组成的方法及装置，包括：获取研究区域内的纵波速度地球物理剖面切片数据、横波速度地球物理剖面切片数据、大地热流数据和全球地壳模型数据，并计算研究区域内的密度；利用大地热流数据和全球地壳模型数据计算研究区域内的岩石圈温度结构，并通过岩石圈温度结构对纵波速度地球物理剖面切片数据和横波速度地球物理剖面切片数据进行校正；根据密度、校正后的纵波速度与横波速度计算与主量元素相关性较好的多种物性参数，并输入到预先训练好的各压力下的机器学习回归模型中进行回归预测，得到研究区域内岩石圈主量元素组成。本申请能够更加准确的预测岩石圈化学组成。
主权项：1.一种基于多种物性参数预测岩石圈主量元素组成的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取研究区域内的纵波速度地球物理剖面切片数据、横波速度地球物理剖面切片数据、大地热流数据和全球地壳模型数据；步骤2：根据所述纵波速度地球物理剖面切片数据和所述横波速度地球物理剖面切片数据计算研究区域内的密度；步骤3：利用所述大地热流数据和所述全球地壳模型数据计算研究区域内的岩石圈温度结构，并利用研究区域内的岩石圈温度结构对所述纵波速度地球物理剖面切片数据和所述横波速度地球物理剖面切片数据进行校正，得到校正后的纵波速度与横波速度；步骤4：根据密度、校正后的纵波速度与横波速度计算与主量元素相关性较好的多种物性参数；步骤5：将计算出来的与主量元素相关性较好的多种物性参数输入到预先训练好的各压力下的机器学习回归模型中进行回归预测，得到研究区域内岩石圈主量元素组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(北京) 基于多种物性参数预测岩石圈主量元素组成的方法及装置
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