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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本申请公开了一种异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质。其中训练方法包括：获取样本对象的样本部位的图像样本、样本对象在每种临床类别下的多个临床样本信息；基于图像样本进行特征处理得到图像特征，并基于每种临床类别下的多个临床样本信息进行特征选择，得到每种临床类别下的临床组合特征；基于图像特征和每种临床类别下的临床组合特征，按照多种融合策略分别进行特征融合，分别基于每个融合特征进行预测，得到多个异常预测结果；分别基于每个异常预测结果和样本标签进行训练，得到与每种融合策略分别对应的候选异常识别模型，进而从中选择出目标异常识别模型。本申请实施例能够提高识别准确率。
主权项：1.一种异常识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本对象的样本部位的图像样本、样本对象在每种临床类别下的多个临床样本信息；所述图像样本对应有预先标注的样本标签；基于所述图像样本进行特征处理得到图像特征，并基于每种临床类别下的多个临床样本信息进行特征选择，得到每种临床类别下的临床组合特征；基于所述图像特征和每种临床类别下的临床组合特征，按照多种融合策略分别进行特征融合，得到多个融合特征；分别基于每个融合特征进行预测，得到所述样本部位的多个异常预测结果；分别基于每个异常预测结果和所述样本标签进行训练，得到与每种融合策略分别对应的候选异常识别模型；从每种融合策略分别对应的候选异常识别模型中，选择出目标异常识别模型；所述目标异常识别模型用于识别目标对象的目标部位的异常状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质
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