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申请/专利权人：西门子股份公司

摘要：本发明涉及一种用于对第一经训练机器学习模型的至少一个模型输出进行校正的计算机实现方法，包括下述步骤：a.提供所述第一经训练机器学习模型的所述至少一个模型输出；其中所述第一经训练机器学习模型被配置用于确定所述至少一个模型输出，所述至少一个模型输出包括用于对技术单元或所述技术单元的部件进行控制的至少一个控制参数或至少一个运动参数；b.使用至少一个接受测试来验证所述至少一个模型输出，从而导致与所述至少一个模型输出的未通过或通过有关的至少一个测试裁决；其中所述至少一个测试裁决包括与所述至少一个模型输出是已经通过还是未通过所述至少一个接受测试有关的至少一个指示以及与所述至少一个模型输出从至少一个期望输出的偏差有关的至少一个指示；c.如果所述第一经训练机器学习模型未通过所述至少一个接受测试，则使用第二经训练机器学习模型基于所述至少一个测试裁决和所述至少一个模型输出来确定至少一个校正参数；d.通过在所述第一经训练机器学习模型的所述至少一个模型输出上应用所述至少一个校正参数，来调整所述至少一个模型输出；以及e.提供至少一个经调整的输出作为至少一个经校正的模型输出。进一步地，本发明涉及计算机程序产品、技术系统和校正模块。

主权项：1.用于对第一经训练机器学习模型的至少一个模型输出进行校正的计算机实现方法，包括下述步骤：a.提供所述第一经训练机器学习模型的所述至少一个模型输出S1；其中所述第一经训练机器学习模型被配置用于确定所述至少一个模型输出，所述至少一个模型输出包括用于对技术单元或所述技术单元的部件进行控制的至少一个控制参数或至少一个运动参数；b.使用至少一个接受测试来验证所述至少一个模型输出，从而导致与所述至少一个模型输出的未通过或通过有关的至少一个测试裁决S2；其中所述至少一个测试裁决包括与所述至少一个模型输出是已经通过还是未通过所述至少一个接受测试有关的至少一个指示以及与所述至少一个模型输出从至少一个期望输出的偏差有关的至少一个指示；c.如果所述第一经训练机器学习模型未通过所述至少一个接受测试，则使用第二经训练机器学习模型基于所述至少一个测试裁决和所述至少一个模型输出来确定至少一个校正参数S3；d.通过在所述第一经训练机器学习模型的所述至少一个模型输出上应用所述至少一个校正参数，来调整所述至少一个模型输出S4；以及e.提供至少一个经调整的输出作为至少一个经校正的模型输出S5。

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权利要求：

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