买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：复旦大学

摘要：本发明属于医疗检测技术领域，具体为基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统。本发明系统利用MALDI‑TOF质谱系统获取检测样本的代谢和多肽分子指纹图谱信息，结合多种机器学习方法发现与癌症相关的特征信息；基于特征信息和多种机器学习方法构建分类器用于子宫内膜癌的鉴定；最终对多个独立模型的判断结果进行整合，得到最终鉴定结果；具体包括样本采集模块，样本预处理模块，质谱分析分析仪，质谱数据处理和转化模块，机器学习算法模块，综合分析模块；本发明突破了传统的局限于单一生物标志物或者单一样本或者单一组学模块的思路，有效提升了子宫内膜癌的诊断性能。

主权项：1.一种基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统，其特征在于，利用MALDI-TOF质谱系统获取检测样本的代谢和多肽分子指纹图谱信息，结合多种机器学习方法发现与癌症相关的特征信息；基于上述特征信息和多种机器学习方法构建分类器用于子宫内膜癌的鉴定；最终对多个独立模型的判断结果进行整合，得到鉴定结果；具体包括：样本采集模块，样本预处理模块，质谱分析分析仪，质谱数据处理和转化模块，机器学习算法模块，综合分析模块；其中：所述样本采集模块，用于采集子宫内膜癌患者和正常内膜对照组的宫颈分泌物及血浆样本，记录受试者信息；所述样本预处理模块，包括在-80度以下低温冷冻保存，提取宫颈分泌物及血浆样本中代谢物；进行浓缩并重新溶解；将处理完毕的样本和基质点涂于靶板上，并干燥；所述质谱分析分析仪，具体采用MALDI-TOF质谱系统，对样品进行基质辅助激光解吸离子化飞行时间质谱分析，采集检测样本的代谢物和多肽分子指纹图谱；该指纹图谱包括多元癌症特征标志信息：宫颈代谢癌症特征标志信号、血浆代谢癌症特征标志信号、血浆多肽癌症特征标志信号；所述质谱数据处理模块，用于对质谱分析仪得到原始指纹图谱数据进行处理，具体包括采用对峰、分箱方法对原始质谱数据进行处理；所述机器学习算法模块，用于学习识别指纹图谱中的多元癌症特征标志信息，并建立相应模块的子宫内膜癌质谱检测模型；将内膜癌样本数据和正常内膜癌样本数据随机分割为训练集和测试集，基于不同机器学习算法模型在训练集样本中分别识别宫颈代谢、血浆多肽、血浆代谢三个模块中的癌症特征标志信息，在测试集上评估模型性能、调整模型参数以优化结果；根据优化的参数进行模型的最终部署，生成依据最优单一癌症诊断模块；所述综合分析模块，包括建立癌症检测原则，综合分析宫颈代谢、血浆多肽、血浆代谢三个训练模块的输出结果，采纳多模块中权重较高的结果为最终结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 基于多模块机器学习的子宫内膜癌检测用质谱分析系统