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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
摘要：本发明公开了基于显著度分析的地下电缆管道内部温度场异常识别方法及系统，包括：构建一个地下电缆管道内部温度场异常识别方法的网络模型来获取模型参数，所述模型对Res2Net进行改进以提取更加细化的多尺度显著性目标特征和多尺度边缘特征；构造FBO单元来同时优化多尺度特征显著性目标特征和多尺度边缘特征；使用MSFF模块对多尺度的显著性目标特征进行融合以生成精准的显著度结果预测图；通过计算显著性区域与背景区域的温度差异来判断是否存在输电线缆异常发热、内部渗水、漏水等情况。本发明对电缆管道内部温度场异常识别的精度高、环境适应性强，能精准地分割出温度异常区域，更好地应对大数据量的检测任务，提高了检测效率和精度。
主权项：1.基于显著度分析的地下电缆管道内部温度场异常识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1预先构建一个用于地下电缆管道内部温度场异常识别的网络训练模型，所述模型通过构造改进的Res2Net来提取图像的多尺度显著性目标特征和多尺度边缘特征；2构造特征双向优化模块FBO来同时优化多尺度显著性目标特征和多尺度边缘特征；3使用多尺度特征融合模块MSFF对多尺度的显著性目标特征进行融合；4重复步骤2和步骤3，进行多次双向优化和特征融合后，生成显著度结果预测图；5基于显著度结果预测图，计算显著性区域与背景区域的温度均值差异程度值来判断是否存在温度异常情况，如果温度均值差异程度值大于第一设定值，则表示显著性区域温度均值明显高于背景区域温度均值，存在输电线缆异常；如果温度均值差异程度值小于第二设定值，则表示显著性区域温度均值明显低于背景区域温度均值，存在管道异常；如果温度均值差异程度值小于第一设定值并大于第二设定值，则表明不存在异常情况；其中，第一设定值为正数，第二设定值为负数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 基于显著度分析的地下电缆管道内部温度场异常识别方法
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