龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京农业大学
摘要：本发明公开了一种基于点云和光谱融合的估测作物产量的新三维指标构建方法，首先，通过作物无人机多光谱影像构建植被指数，并与冠层叶绿素建立线性回归模型；然后，通过无人机激光雷达获取作物点云，利用多维矩阵融合的方法将点云与多光谱影像进行融合，生成作物多光谱点云；同时，将冠层叶绿素线性回归模型应用于作物多光谱点云，从而生成作物冠层叶绿素三维空间分布；最后，将冠层叶绿素三维空间分布进行垂直分层并统计垂直层的75％分位数CCC_P75th用来估测产量。结果表明，本发明构建的新型三维指标CCC_P75th同时包含了作物的结构和生理特征，相比于传统指标对产量具有更好的估测能力，这对作物高产株型筛选具有重要的指导意义。
主权项：1.一种基于点云和光谱融合的估测作物产量的新三维指标构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、通过无人机搭载多光谱相机采集作物多光谱影像；步骤2、通过无人机搭载激光雷达采集作物三维点云；步骤3、获取作物冠层叶绿素数据；步骤4、通过多维矩阵融合方法将作物点云与光谱进行融合；步骤5、获取多光谱反射率，构建用于估测冠层叶绿素的植被指数；步骤6、将植被指数与作物冠层叶绿素建立线性回归模型；步骤7、获取作物多光谱点云；步骤8、将作物冠层叶绿素线性回归模型应用于多光谱点云，生成作物冠层叶绿素三维空间分布；步骤9、对作物冠层叶绿素进行垂直分层获取每层的冠层叶绿素含量平均值，并进行统计分析获取这些叶绿素含量的分位数；步骤10、获取新型三维指标绿素含量的分位数与作物产量建立线性回归模型并进行精度验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 一种基于点云和光谱融合的估测作物产量的新三维指标构建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号