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申请/专利权人：山东中烟工业有限责任公司
摘要：本发明涉及基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统，获取烟包图像，经预处理得到查询图像；查询图像利用训练完毕的特征提取网络，得到查询向量；查询向量利用索引库进行特征向量的相似度计算和搜索，返回候选向量的相似度排序结果，将相似度最高的候选向量的分类标签作为查询图像的分类结果，即为相对应的烟包识别结果。只需要训练一次特征提取网络，后续烟包品类的更新仅需对图像库进行相应更新，无需重新训练模型，降低了实际应用的成本，满足频繁更新的识别需求。
主权项：1.基于特征提取和向量检索的烟包识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取烟包图像，经预处理得到查询图像；查询图像利用训练完毕的特征提取网络，得到查询向量；查询向量利用索引库进行特征向量的相似度计算和搜索，返回候选向量的相似度排序结果，将相似度最高的候选向量的分类标签作为查询图像的分类结果，即为相对应的烟包识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中烟工业有限责任公司 基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统
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