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基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置 

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申请/专利权人:华南农业大学;广西扬翔股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置,包括:废气处理装置实时监测废气浓度并根据主控系统指令实施动态废气处理;多尺度时空图神经网络模型废气预测模型基于历史废气浓度数据和传感器数据,预测废气浓度变化趋势,为废气处理装置提供智能调度依据;废气智能处理系统进一步整合废气处理装置与废气预测模型,基于废气多级监控数据和模型预测结果自动制定并执行最优废气处理方案。本发明构建多尺度时空图网络模型对废气预测处理,软硬件协同工作实现对废气的精准监测、智能管理和高效决策,提升猪舍外排废气处理的智能化程度,提高环境质量,助力节能环保。

主权项:1.一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法,其特征在于,包括以下步骤:利用废气一级监测模块对经过水帘过滤后的猪舍外排废气进行实时监控,采集废气浓度数据及水帘过滤的运行参数;将所述废气浓度数据导入废气预测模块,基于多尺度时空图网络模型对采集的废气浓度数据进行学习,预测废气浓度变化趋势,获取废气浓度预测结果;将所述废气浓度预测结果反馈至一级监测模块,对所述运行参数进行动态调整,废气一级过滤模块基于调整后运行参数调用水帘过滤自适应处理废气;使用废气二级监测模块对自适应处理后的废气进行持续监测,利用废气多级监测数据及废气浓度预测结果判断是否满足预设排放标准,基于判断结果进行废气的监测排放。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南农业大学 广西扬翔股份有限公司 基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置

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