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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
摘要：本发明涉及一种基于改进YOLOv7的石油管道泄漏检测方法，依次包括如下步骤：S1、采集石油管道泄漏的图像和视频，经过预处理后构建出石油管道泄漏图像样本集；S2、基于现有YOLOv7神经网络进行改进，形成用于石油管道泄漏检测的改进型YOLOv7神经网络；S3、将S1构建的石油管道泄漏图像样本集输入S2的改进型YOLOv7神经网络中进行训练；S4、将训练后的模型用于石油管道的泄漏检测。本发明基于改进YOLOv7的石油管道泄漏检测方法能够满足石油管道泄漏检测的高精度、高实时性需求，既能大幅减少原油泄漏带来的环境污染，还能减少巡检的人工成本。
主权项：1.一种基于改进YOLOv7的石油管道泄漏检测方法，其特征在于，依次包括如下步骤：S1、采集石油管道泄漏的图像和视频，经过预处理后构建出石油管道泄漏图像样本集；S2、基于现有YOLOv7神经网络进行改进，形成用于石油管道泄漏检测的改进型YOLOv7神经网络；S3、将S1构建的石油管道泄漏图像样本集输入S2的改进型YOLOv7神经网络中进行训练；S4、将训练后的模型用于石油管道的泄漏检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司 基于改进YOLOv7的石油管道泄漏检测方法
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