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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及一种机床温度敏感点选取与热误差建模方法，步骤为：1、分析机床的主要热源分布，在主轴箱周围放置多个温度传感器，记录温度数据；2、基于五点法，利用电涡流位移传感器测量主轴的热误差；3、基于DTW‑KM算法，对步骤1测得的温度数据进行聚类分析，采用“肘部法”确定聚类数量，通过凝聚度和Dunn指数选择聚类结果，利用绝对平均相关系数，在每一个类别中选择一个温度点作为温度敏感点；4、基于SSA‑BP算法，利用步骤1测得的数据构建的温度敏感点的温度数据集作为输入，利用步骤2测得的主轴热误差数据构建的热误差数据集作为输出，训练模型，建立温度与热误差的映射关系。本发明优化了机床温度敏感点选择、加快模型的收敛速度和减少建模的精度损失。
主权项：1.一种机床温度敏感点选取与热误差建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分析机床的主要热源分布，在主轴箱周围放置多个温度传感器，记录温度数据；步骤2、基于五点法，利用电涡流位移传感器测量主轴的热误差；步骤3、基于DTW-KM算法，对步骤1测得的温度数据进行聚类分析，采用“肘部法”确定聚类数量，通过凝聚度和Dunn指数选择聚类结果，利用绝对平均相关系数，在每一个类别中选择一个温度点作为温度敏感点；步骤4、基于SSA-BP算法，利用步骤1测得的数据构建的温度敏感点的温度数据集作为输入，利用步骤2测得的主轴热误差数据构建的热误差数据集作为输出，训练模型，建立温度与热误差的映射关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种机床温度敏感点选取与热误差建模方法
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