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申请/专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于多模态大模型的车牌脱敏方法、装置、设备、芯片以及计算机介质，方法包括获取待脱敏图像以及任务提示指令，任务提示指令包括目标描述文本和输出要求文本，目标描述文本包括第一任务的描述文本，第一任务用于从待脱敏图像中提取车牌数据，输出要求文本包括输出提取的车牌数据的要求；将任务指示指令和待脱敏图像输入预先训练的多模态大模型，以使多模态大模型通过执行任务提示指令，得到模型输出结果，模型输出结果包括从待脱敏图像中提取得到车牌数据；多模态大模型通过对多模态大语言模型进行车牌数据提取训练得到；基于车牌数据，对车牌进行脱敏操作。本发明实施例提供的车牌脱敏方法能够减少误检和漏检。
主权项：1.一种基于多模态大模型的车牌脱敏方法，其特征在于，包括：获取待脱敏图像以及任务提示指令，所述任务提示指令包括目标描述文本和输出要求文本，所述目标描述文本包括第一任务的描述文本，所述第一任务用于从所述待脱敏图像中提取车牌数据，所述输出要求文本包括输出提取的所述车牌数据的要求；将所述任务指示指令和所述待脱敏图像输入预先训练的多模态大模型，以使所述多模态大模型通过执行所述任务提示指令，得到模型输出结果，所述模型输出结果包括从所述待脱敏图像中提取得到车牌数据；所述多模态大模型通过对多模态大语言模型进行车牌数据提取训练得到；基于所述车牌数据，对车牌进行脱敏操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江吉利控股集团有限公司 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 基于多模态大模型的车牌脱敏方法、装置、设备、芯片以及存储介质
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