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申请/专利权人：黑龙江农投大数据科技有限公司
摘要：本发明公开了基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统，具体涉及农业大数据分析和智能决策支持领域，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、身份核验模块、产量预测模块、输出结果模块；本发明基于API接口录入的数据采集模块，用于收集送粮农户信息数据；接着，通过数据处理模块对收集到的数据进行处理，并提取土地图像中的关键特征点；随后，身份核验模块利用监督学习算法，根据农户基本信息和身份特征的基础上，结合特征提取结果进行农户身份核验；同时，产量预测模块根据土地特征和历史产量数据，建立产量预测模型，从而预测农户该年度的粮食产量；最后，输出结果模块将预测结果输出到应用界面，以供相关人员参考和使用。
主权项：1.基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块：用于API接口录入的方式，收集送粮农户的基本信息、土地信息和补贴信息；数据处理模块：用于接收数据采集模块中采集到的数据，并将接收到的数据进行处理，将处理后的数据传输至特征提取模块；特征提取模块：用于使用图像处理技术，提取土地图像中的关键特征点；身份核验模块：用于根据收集到的农户基本信息和身份特征，结合特征提取结果，使用监督学习算法对农户身份进行核验；产量预测模块：用于根据土地特征和历史产量数据，使用机器学习算法建立产量预测模型，预测农户该年度的粮食产量；输出结果模块：用于将预测结果输出到应用界面，供相关人员参考和使用。
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百度查询： 黑龙江农投大数据科技有限公司 基于图像识别的送粮农户身份核验及粮食产量预测系统
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