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申请/专利权人：季华实验室
摘要：本发明适用于通信技术领域，公开了LDPC译码模型构建方法及LDPC译码方法，LDPC译码模型构建方法包括：根据校验节点连接的变量节点数的数量对校验节点进行分组，构建与每组校验节点相对应的校验节点子模型；根据变量节点连接的校验节点数的数量对变量节点进行分组，构建与每组变量节点相对应的变量节点子模型；构建变量节点译码子模型，整合校验节点子模型、变量节点子模型和变量节点译码子模型，并将位置编码机制融入校验节点子模型与变量节点子模型的更新策略，得到图神经网络模型；使用数据集训练图神经网络模型，得到LDPC译码模型，该LDPC译码模型能够提高译码准确度。
主权项：1.一种LDPC译码模型构建方法，其特征在于，所述LDPC译码模型构建方法包括：根据校验节点连接的变量节点数的数量对校验节点进行分组，得到多个组别的校验节点，构建与每组校验节点相对应的校验节点子模型，每个组别内的校验节点共享同一个校验节点子模型；根据变量节点连接的校验节点数的数量对变量节点进行分组，得到多个组别的变量节点，构建与每组变量节点相对应的变量节点子模型，每个组别内的变量节点共享同一个变量节点子模型；构建变量节点译码子模型，整合校验节点子模型、变量节点子模型和变量节点译码子模型，并将位置编码机制融入校验节点子模型与变量节点子模型的更新策略，得到图神经网络模型；收集数据集，并使用数据集训练所述图神经网络模型，得到LDPC译码模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 季华实验室 LDPC译码模型构建方法及LDPC译码方法
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