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申请/专利权人：脸萌有限公司
摘要：本公开的实施例涉及经由门控层集合体进行特征选择。根据本公开的实施例，针对机器学习模型的模型参数值集合和针对机器学习模型的输入字段的嵌入向量集合被确定。机器学习模型被构建为将输入字段中的输入样本映射到嵌入向量中的嵌入向量，并且用模型参数值处理嵌入向量以生成模型输出。通过根据至少第一训练目标函数来更新模型参数值和嵌入向量，训练机器学习模型，第一训练目标函数基于嵌入向量中的嵌入向量之间的正交性度量，并且基于模型输出和真值模型输出之间的差异。
主权项：1.一种方法，包括：确定针对机器学习模型的模型参数值集合和针对所述机器学习模型的输入字段的嵌入向量集合，所述机器学习模型被构建为：将所述输入字段中的输入样本映射到所述嵌入向量集合中的嵌入向量，并且用所述模型参数值集合处理所述嵌入向量以生成模型输出；以及通过根据至少第一训练目标函数来更新所述模型参数值集合和所述嵌入向量集合，训练所述机器学习模型，所述第一训练目标函数基于所述嵌入向量集合中的嵌入向量之间的正交性度量，并且基于所述模型输出和真值模型输出之间的差异。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 脸萌有限公司 机器学习模型的嵌入优化
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