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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种答案生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据大语言模型的原始问题确定初始答案文本；初始答案文本中包括原始问题和初始答案；初始答案为原始问题对应的答案；生成指示将原始问题拆分为子问题集合的提示词；将原始问题和提示词输入到大语言模型；大语言模型被配置为将原始问题拆分为子问题集合；确定子问题集合中子问题对应的答案，根据子问题集合中的子问题、子问题对应的答案、初始答案文本，生成目标答案；目标答案为满足预设指标的答案。本发明的技术方案在大语言模型的训练数据的丰富度较低、数据量较少的情况下，也可以得到完整性和准确度较高的答案文本。
主权项：1.一种答案生成方法，其特征在于，包括：根据大语言模型的原始问题确定初始答案文本；所述初始答案文本中包括原始问题和初始答案；所述初始答案为所述原始问题对应的答案；生成指示将所述原始问题拆分为子问题集合的提示词；将所述原始问题和所述提示词输入到大语言模型；所述大语言模型被配置为将所述原始问题拆分为子问题集合；确定所述子问题集合中子问题对应的答案，根据所述子问题集合中的子问题、所述子问题对应的答案、所述初始答案文本，生成目标答案；所述目标答案为满足预设指标的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 答案生成方法、装置、计算机设备及存储介质
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