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申请/专利权人：珠海市人民医院
摘要：本发明提出了睑板腺的异常报告生成方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：通过睑板腺图片分类模型对第一多模态眼科数据分类得到第一睑板腺严重等级；通过睑板腺分割模型对第二多模态眼科数据分割得到睑板腺区域；通过睑板腺堵塞目标识别模型对第三多模态眼科数据识别得到堵塞目标；通过睑板腺文本分类模型对第四多模态眼科数据分类得到文本类别；根据第一睑板腺严重等级、睑板腺区域、堵塞目标和文本类别对样本多模态眼科数据集标注；根据样本多模态眼科数据集对睑板腺严重等级划分模型训练测试；将待测多模态眼科数据输入睑板腺严重等级划分模型得到异常报告，包括第二睑板腺严重等级和报告分析数据。提高生成睑板腺异常报告的可靠性。
主权项：1.一种睑板腺的异常报告生成方法，其特征在于，包括：获取第一多模态眼科数据、第二多模态眼科数据、第三多模态眼科数据和第四多模态眼科数据；通过预设的睑板腺图片分类模型对所述第一多模态眼科数据中的睑板腺图片的严重程度进行分类，得到第一睑板腺严重等级；通过预设的睑板腺分割模型对所述第二多模态眼科数据中的睑板和睑板腺进行分割，得到睑板腺区域；通过预设的睑板腺堵塞目标识别模型对所述第三多模态眼科数据中的睑板腺进行堵塞目标识别处理，得到堵塞目标；通过预设的睑板腺文本分类模型对所述第四多模态眼科数据进行睑板腺文本分类，得到所述第四多模态眼科数据的文本类别；根据所述第一睑板腺严重等级、所述睑板腺区域、所述堵塞目标和所述文本类别对样本多模态眼科数据集进行标注；根据标注后的所述样本多模态眼科数据集对预设的睑板腺严重等级划分模型进行训练和测试；将待测多模态眼科数据输入到训练后的所述睑板腺严重等级划分模型中进行睑板腺严重程度分类，得到异常报告，所述异常报告包括第二睑板腺严重等级和报告分析数据，所述报告分析数据表征所述睑板腺严重等级划分模型模型利用所述睑板腺区域、所述堵塞目标和所述文本类别进行预测的过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海市人民医院 睑板腺的异常报告生成方法、装置、电子设备、存储介质
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